SAP助力國家能源改革
發(fā)表于：2019/7/5 9:34:16??閱讀量：?[關閉]
綠色生活、低碳減排的環(huán)保意識已逐漸成為全球發(fā)展的主旋律，中國正全面積極推進能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，而在這其中，天然氣扮演了一個至關重要的角色。作為清潔能源，天然氣將成為國家能源的新支點。《中國能源行動計劃2014-2020》提出，到2020年中國一次能源消費中天然氣比例將提升到10%，對富煤、少油、貧氣的中國而言，存在諸多問題與挑戰(zhàn)，制約了全國能源需求與供應模式的轉(zhuǎn)型。
為了實現(xiàn)2020年目標，天然氣產(chǎn)業(yè)需要全方位的市場化改革，鼓勵上下游開放競爭。國家正在放開上游天然氣資源勘探開發(fā)的限制，構(gòu)造天然氣氣源多樣化，并引進多元化投資主體。同時，在下游天然氣消費市場方面，更是進一步放寬市場準入，構(gòu)造終端消費多樣化，以推動天然氣消費。然而，更迫切需要得到解決的是中游環(huán)節(jié)油氣管網(wǎng)輸送低效及覆蓋面不足的問題。
目前，輸送原油、成品油及天然氣的大型干線和支干線主要由少數(shù)大型石油央企，如中國石油與中國石化等的下屬管道公司所建設，分別獨立運營，干線管網(wǎng)之間互聯(lián)互通程度偏低。省內(nèi)管網(wǎng)多是由三大石油公司和地方資本共同建設。為了打破這種油氣企業(yè)一體化經(jīng)營的高度壟斷情況，國家發(fā)改委在今年提出油氣干線管道獨立，組建獨立運營、開放的國家石油天然氣管網(wǎng)公司(以下稱為國家油氣管網(wǎng)公司)，將油氣管輸和銷售分開。
一個獨立運營的國家油氣管網(wǎng)公司將不再受制于任何一家石油公司，脫離「單氣源、單管道」的供氣模式，統(tǒng)籌建設「全國一張網(wǎng)」，完善全國管網(wǎng)的公平接入機制，優(yōu)化全國天然氣資源調(diào)度與配置。管網(wǎng)獨立被視為天然氣產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型的關鍵步驟。首先，這將促進上游油氣供應主體多元化，讓民營或外資資本主體進入國內(nèi)天然氣供應市場，從而提高整體天然氣供應能力。其次，進一步推動下游市場競爭格局，終端消費者能夠在氣源供應上有更多的選擇，從而促進天然氣消費量的加速增長。
據(jù)悉，在今年年內(nèi)，作為組建這家國家油氣管網(wǎng)公司的第一步，中國石油、中國石化和中國海油先行將其下屬的管道資產(chǎn)剝離出來，整合為一家獨立運營公司。第二步則是從社會融資，用于擴建新管網(wǎng)。主要是引入國家投資資本及民營資本，預計股權占比50%。最后，仿照鐵塔公司，走向上市之路。
對即將成立的國家石油氣管網(wǎng)公司而言，在未來的幾年，以下四項戰(zhàn)略業(yè)務目標不可忽視。
按計劃、高質(zhì)量地完成國家管網(wǎng)建設項目
現(xiàn)有的干線管網(wǎng)由不同企業(yè)自主投資建成及獨立運營，缺乏統(tǒng)一的整體規(guī)劃，干線管網(wǎng)之間互聯(lián)互通程度偏低，不利于全國資源統(tǒng)籌調(diào)度，并且輸配環(huán)節(jié)過多，導致整體成本增加。此外，在2015年全國天然氣管網(wǎng)累計總里程為6.4萬公里，而到了2025年預計將擴大到16.3萬公里。這意味著天然氣管道年均增速需要達到9.8%。因此，國家油氣管網(wǎng)公司的首要任務是解決油氣管網(wǎng)建設滯后的問題及擴大管網(wǎng)覆蓋面。
國家油氣管網(wǎng)公司將承擔起全盤統(tǒng)籌規(guī)劃全國油氣管網(wǎng)布局和互聯(lián)互通的重任。在建設新管網(wǎng)方面，需要從經(jīng)濟性、安全性和節(jié)能環(huán)保等多角度出發(fā)，科學合理設計其線路走向，制定加壓站與清管站的選址布局，以及管線的管存量等方案。同時，逐步推進天然氣干線的互聯(lián)互通與統(tǒng)籌調(diào)度，提高整體干線調(diào)運能力。為了更全面地考慮所有的制約因素，包括已建管網(wǎng)和供需的關系變化，利用更復雜的數(shù)學模型及智能化的算法，例如機器學習或神經(jīng)網(wǎng)絡，并且在高速的內(nèi)存計算平臺上進行模擬計算分析，有助于優(yōu)化油氣管網(wǎng)的整體布局規(guī)劃。
在2019年到2025年期間，按國家「十三•五」和「十四•五」規(guī)劃，新增天然氣干線管道總里程8.7萬公里，資金估算預計高達人民幣1.15萬億元。此前，國內(nèi)最大型的天然氣管道建設工程，西氣東輸一線和二線前后耗時6年，建成國內(nèi)和境外干支線大約1.5萬公里，總投資超過2900億元。由此可見，在未來六年內(nèi)，國家油氣管網(wǎng)公司將投資一個規(guī)模更大、實施條件更復雜、工期更緊張等超大型基建項目。這對整體工程施工在工期進度、協(xié)同、資金、成本、質(zhì)量、環(huán)保等方面有更嚴苛的要求。借助「云、大、物、移」等數(shù)字化技術，打造一體化管道工程管理平臺，應能夠幫助國家油氣管網(wǎng)公司整合及共享從工程設計到竣工的各種信息，促進管道供應商、工程承包商和管網(wǎng)公司之間的高效協(xié)同，實現(xiàn)全數(shù)字化移交，高質(zhì)量地推進整體工程建設。
提高油氣管道資產(chǎn)安全運營效率及可靠性
新一代的天然氣管線已深度及廣泛地利用各種數(shù)字化及智能技術。智能化管線建設是為了保障更安全、更可靠、更自動化、更自適應的油氣管輸運營。其核心就是資產(chǎn)數(shù)據(jù)的共享與應用。在一個覆蓋管線全產(chǎn)業(yè)鏈的資產(chǎn)大數(shù)據(jù)共享平臺上，采集、處理及分享管線相關的資產(chǎn)全生命周期數(shù)據(jù)，有助建立一個智能化的生產(chǎn)調(diào)度及遙控中心，也可為智能化設備維護管理提供有力支撐。
智能化設備維護管理可以分為兩部分，一為管線資產(chǎn)的完整性管理，基于無人機、圖像識別、智能 PIG、邊緣計算和人工智能等技術，實時采集管線狀態(tài)信息，監(jiān)控及識別潛在不利影響因素，有效控制管線運行的風險水平，實現(xiàn)管道安全運行目標。二為管線資產(chǎn)的智能化維修與服務，利用數(shù)字孿生、機器學習、預測和異常檢測算法，提供設備故障或天然氣泄漏等預警，安排相應的維護或檢驗，以提高資產(chǎn)可用率。
為客戶提供高效可靠的客戶服務
在數(shù)字化時代，國家油氣管網(wǎng)公司可以借助互聯(lián)網(wǎng)、嵌入式人工智能、聊天機器人等技術，構(gòu)建數(shù)字化銷售與服務平臺，為上游及下游的客戶提供高度智能化的業(yè)務體驗，覆蓋從下單、計費、結(jié)算到服務的端到端過程。在此平臺上，通過智能助理的協(xié)助，客戶可以進行詢價議價，完成下單，實時跟蹤油氣運輸狀況，查詢接收站智能表信息，以及自動核算管輸費用。如果客戶進一步互聯(lián)了此平臺與企業(yè) ERP 系統(tǒng)，則可以實現(xiàn)雙方往來業(yè)務全自動化。真正意義上實現(xiàn)全流程無紙化，為客戶降低服務采購及應付賬款等管理成本。
建立透明及敏捷的一體化經(jīng)營管理
正如上文所提及，國家油氣管網(wǎng)公司的組建與運營模式有幾項特點。在公司組建方面，雖然還沒公布具體細節(jié)及步驟，但是最為關鍵的是第一步，即先整合來自三家央企的油氣干線資產(chǎn)。然后，再逐步注入社會資金，最終形成國有資本控股、投資主體多元化的產(chǎn)權結(jié)構(gòu)。在運營模式上，國家油氣管網(wǎng)公司需要實現(xiàn)獨立及開放的運營模式，基于運銷分離原則，實現(xiàn)財務獨立核算，以更準確的計算油氣管輸成本，從而為油氣管輸服務價格機制奠定基礎。
整合中國石油、中國石化和中國海油的管道業(yè)務將涉及戰(zhàn)略、組織、人事、資產(chǎn)、系統(tǒng)、流程及規(guī)章制度等一系列關鍵問題的重組和調(diào)整。通過建立一個全新的一體化經(jīng)營管理平臺，在全網(wǎng)范圍運行統(tǒng)一規(guī)范的業(yè)務流程，覆蓋所有核心經(jīng)營管理業(yè)務，從企業(yè)戰(zhàn)略、人力資源、尋源采購、財務運營、生產(chǎn)運營到設備維護。如此一來，一方面全面加速管理整合進程，另一方面在一致高效的全網(wǎng)經(jīng)營管理體系下，成功促使各種信息和數(shù)據(jù)得到充分共享和深度應用，以提高全網(wǎng)業(yè)務透明度。
智能管網(wǎng)需要更智能的 ERP 平臺。在智能 ERP 平臺的支撐下，國家油氣管網(wǎng)公司能夠更進一步實現(xiàn)流程智能化，更進一步改變工作模式，更進一步提升風險防控能力。
利用嵌入式智能技術，例如機器學習、流程機器人等，重構(gòu)經(jīng)營管理流程：減少重復任務，提高流程自動化程度;
利用人工智能及增強現(xiàn)實等技術，例如智能助理、圖像識別、自然語言處理等，重構(gòu)員工工作模式：讓員工以更自然、直觀的交互方式，準確無誤地完成業(yè)務，減少人為操作失誤;
利用嵌入式人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)平臺等技術，重構(gòu)風險防控能力：實時監(jiān)測業(yè)務流程及網(wǎng)絡安全狀況，適時發(fā)現(xiàn)并提出異常預警，提高流程管控、風險管理的智能化及自動化水平。與此同時，利用機器學習挖掘潛在舞弊風險或內(nèi)控缺陷，以持續(xù)提升企業(yè)全面風險管控能力。
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